無料統計ソフト「R言語」

【簡単な紹介】
R言語とは、1984年、AT&Tベル研究所で開発された統計処理言語であるS言語を参考に、ニュージーランドのAuckland大学のRoss IhakaとRobert Gentlemanにより学生の教育を目的に開発された。オープンソースとして開発が継続されているため、世界中の専門家が磨きをかけ、パッケージを追加し、現在では、FDA内部やGoogleでも使用されるに至っています。 Sの先を行くという願いを込めてRと名付けられたそうです。しかし、その短い名称が徒になり、ネットでの関連情報の検索は困難でした。そんな状況を打開するため、Rjpwiki(後述）のような関連情報の集積場所が出来ることとなりました。

【R本体のインストール】

1. The Comprehensive R Archive Network のサイトへ行く。
2. "Download and Install R"の"Windows"をクリック。
3. "base"をクリック。
4. "Download R 2.10.1 for Windows"をクリックすると、ダウンロードが開始。
5. ダウンロードが終了したら、そのファイルをダブルクリックして指示にしたがってインストール。

【デモ：起動、ｔ検定、ヘルプ、終了】

• デスクトップにできたショートカットをダブルクリックして起動。
• 次のスクリプトを実行

nations<-read.csv("C:/Documents and Settings/foo/デスクトップ/sample.csv")
asia<-subset(nations, region=="Asia")
europe<-subset(nations, region=="Europe")
t.test(asia$area, europe$area)

• ヘルプ ?foo、help.search("foo")
• 終了 q（）

【Rcmdrのインストールと実行】

• R上で、install.packages("Rcmdr") と入力。
• ダウンロード元を選択して、しばし待つ。
• R上で、library(Rcmdr) と入力すると、Rcmdrが起動。

【間奏曲～Rの利点と欠点】

利点！

• 無料。ちなみに、JMP 8.0.1 は、176,400円、Dr.SPSS2は102,900円、エクセル統計2008は、41,580円
• OSを選ばない。Windows、MacOS X、Linuxなど主要なOS版がある。
  
• オープンソースなので、バグの修正や統計学の新しい理論の適用が早い。

欠点？　見方を変えれば利点。解決策も用意されている。

• リソースが圧倒的に英語→英語の勉強になる。解決策：Rjpwikiの利用、日本語R関連図書
• コマンドで操作→慣れると、かえって便利。解決策：Rcmdrパッケージ

【Rcmdrのデモ】

• データ→データのインポート→テキストファイルまたはクリップボード、URLから…
• 統計量→平均→独立サンプルt検定…

【参考図書】

• データ解析環境「R」―定番フリーソフトの基本操作からグラフィックス、統計解析まで (I・O BOOKS)
  
• R Commanderハンドブック
• Rによる保健医療データ解析演習 (Computer in Education and Research)
• Rによる統計解析
  

【参考サイト】

• CRAN(英語） 総本山CRANの筑波ミラー
• The R Journal(英語） 無料公開のオンラインジャーナル。不定期刊行なので、RSSフィードを登録しておくとよい。
• Rjpwiki　日本語情報の集積所。疑問があれば、まずここを当たるとよい。
• R-Tips 統計解析フリーソフトRの備忘録頁。日本語マニュアルとして有用。全文PDFファイルもある。
• Rによる統計分析
• Rによる保健医療データ解析演習(中澤港先生）